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探云月刊 2023-03 AI 专刊

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躲过了新冠病毒，却没能躲过甲流。虽然我的发烧不算严重，但整整一周都感到软弱无力，这让我感到非常不舒服。生病是生活中不可避免的一部分。对于生病，我有几点看法：

  1. 时常生病并不是什么大不了的事情，我们不必过分呵护自己。人体是一个“反脆弱”的系统，只要不让它崩溃，当生病恢复后，我们的身体会变得更强壮。
  2. 生病是一种难得的体验“不健康”的机会。毕竟，我们不会主动选择生病。通过对“不健康”状态的对比感知，我们才能更好的意识到平时“健康”的状态。
  3. 生病是生活中的“意外”之一。我们的生活充满了各种意外事件，所以我们需要接受意外事情的存在，并为这些意外事件做好准备（如金钱、精力、时间等资源），这样我们就能应对意外事件，从容不迫。

聊一聊 AI

人工智能（AI）早已不是一个新鲜话题，以前我们经常听到关于AI在各个领域中取得的惊人成就，比如 Alpha Go 战胜了围棋人类冠军，还有特斯拉的自动驾驶技术。然而，这一次AI的火爆不同于以往，因为 ChatGPT 已经代表了人工智能发展的一个里程碑，未来AI将给人类带来深刻的变革。

ChatGPT 是 OpenAI 公司专门为聊天场景优化的AI模型，我们大多数人所熟知的 GPT 主要指的就是 ChatGPT。它能够与我们进行对话，并真正“理解”我们讲话的内容，然后给出相应的回复。以聊天的方式将 AI 开放给大众是一个很棒的想法，因为这可以让所有人都快速地体验到 AI 的强大之处。这也是 OpenAI 用户增长速度超越历史上所有应用的原因之一。

那么，生成式AI是什么呢？生成式 AI 的主要工作就是生成内容。ChatGPT 的实际工作原理是根据已有的内容推断后续的内容。虽然它只是做内容补全的工作，但是它生成的结果和人类思考说话的结果一样。而它生成这些结果并不是人类通过设计规则告诉它，而是直接将文本内容输入给它，它自己学习。这正是AI的可怕之处：实际上，将它做出来的工程师也只能把它当作黑盒子。我们并不真正了解它处理问题的模型和逻辑。

现在有很多人认为，AI 将取代人的工作。但我相信，AI 可以增强人们的工作，提高工作效率。虽然提高效率可能会在短期内导致某些岗位不再需要更多的人，但回顾历史上生产效率的提升，最终都让我们变得更加忙碌。因为生产效率提高后，相应的成本会下降，让更多的企业能够承担相应的成本，让需求出现了极大的增长。

因此，使用 AI 提高效率不是可选项，而是必选项。尽快利用 AI，提高自己的工作效率，才是正确的做法。

使用 ChatGPT

我现在已经离不开 ChatGPT 的使用，会经常向它请教，它的回答对我非常有帮助。比如我会把它当作十万个为什么，当儿子提出了啥奇怪的问题，就让它回答一下。我在自己的专业领域（编程）有什么问题也会向它请教，它能够给出非常有价值的回答。我老婆现在明天写公众号也会让 ChatGPT 帮忙润色。

这出需要注意一点，虽然我提到 ChatGPT 给我带来很大帮助，但 ChatGPT 给出的答案通常并不能（至少目前不能）直接解决问题，有时也会给出错误的答案。也就是说，它并不是一个「保姆式」的人工智能，而是一个助手，人还是得扮演主角。把 ChatGPT 用好，是需要技巧的，而这种技巧已经有了对应的工作职位：Prompt Engineer - 提词工程师。大概也可以直接叫聊天工程师。

使用 Copilot 加速开发

这里聊到 AI 的时候，不仅仅局限于和 ChatGPT 聊天。去年，Github发布了Copilot - 一款AI编程助手。据Github的数据显示，截至上个月（2023年2月），Copilot已经参与了微软全体云代码仓库中46%的工作，使开发人员的编程速度提高了55%。

在 Copilot 的帮助下，我开发了一个基于 ChatGPT API 的简易客户端。在国内，使用 ChatGPT 网页版不太方便，通过 API 的方式使用限制更小。在Copilot 的协助下，我开发了多个版本，包括：

  1. 命令行工具：deno + typescript
  2. 命令行工具：rust
  3. 网页版：node + svelte + typescript
  4. 网页版：deno + fresh + typescript

虽然 Copilot 给出的建议并不总是完全可靠的，但它大大提高了我的工作效率，具体表现在以下几个方面：

  1. 帮助快速完成一些模板（boilerplate）代码。
  2. 给出合适的方法、变量名。（取名可是编程中的一个难点）
  3. 对于我不熟悉的领域，提供有用的建议。

Github Copilot 背后是 OpenAI 的 Codex 模型，一种专为编程优化而设计的AI模型。它的水平相当于 GPT3，还不如现在的 ChatGPT（GPT3.5）强大。OpenAI 上个月发布的 GPT4，能力又上了一个台阶，Github 也相应的发布了集成 GPT4 的 Copilot X，不久之后，我们的开发效率将进一步提升。

其他

除了文本生成 AI，现在生成图像的 AI 也进入了实用阶段。前不久在朋友圈看一个朋友提到，一个设计公司采用 AI 加速设计工作，然后裁掉了一半的设计师。

GPT4 已经非常强大了，已经可以通过图灵测试。也就是说，如果只是聊天，你已经无法分辨他到底是人还是 AI。

ChatGPT 模型无法访问互联网，其中的数据截止到 2021 年。但是 GPT4 已经具备了访问互联网的能力，并且有了插件功能。现在，你可以通过聊天的方式让 GPT 帮你订酒店、订机票等等，只需要最终点击确认就可以了。

PS：本文也找了 ChatGPT 帮我润色，然后再手动微调，保持了自己的风格。